JetRacer ROS AI Robot: Unterschied zwischen den Versionen

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== Aufgabenstellung ==
== Aufgabenstellung ==
# Einarbeitung in den JetRacer
# Einarbeitung in den JetRacer
# Morphologischer Kasten der möglichen Optionen (Version von openCV, VisualStudio, Kameratreiber, x64,...)
# Ansteurung des Antriebs und der Lenkung
# Bewertung und Auswahl einer Option - Besprechung mit Prof. Schneider
# Einlesen der Sensoren
# Umsetzung in Visual Studio mit OpenCV
# SLAM Navigation des JetRacers
# Übernahme der bestehenden Bildverarbeitungssoftware im neuen System
# Systemtest
# Systemtests (Kompatibilitätstests) aller 3 Fahrzeuge
# Optimierung
# Optimierung
# Dokumentation im HSHL-Wiki
# Dokumentation der Vorgehensweise im HSHL-Wiki





Version vom 19. Februar 2024, 09:31 Uhr

Abb. 1: Basler GigE Vision System
Autor: Nils Koch
Modul: Projektarbeit, MTR-B-2-6.01
Starttermin: 29.01.2024
Abgabetermin: TBD
Prüfungsform: Modulabschlussprüfung als Hausarbeit (Praxisbericht, Umfang 30-50 Seiten Textteil)
Betreuer: Prof. Dr.-Ing. Schneider, Tel. 806
Mitarbeiter: Marc Ebmeyer, Tel. 847

Einführung

Für das SDE Praktikum werden drei autonome Fahrzeuge im Maßstab 1:10 aufgebaut. Zwei davon verfügen bereits über dieselbe Kamera (). Da diese nicht mehr lieferbar ist, wird das dritte Fahrzeug mit einer Basler acA2000-50gc Kamera ausgestattet. Die Bildverarbeitung soll zukünftig für alle Systeme identisch sein. Bei Start der Kamerasoftware auf dem Fahrzeug-PC soll die verbaute Kamera automatisch identifiziert werden und die dazugehörigen Parameter geladen werden.

Aufgabenstellung

  1. Einarbeitung in den JetRacer
  2. Ansteurung des Antriebs und der Lenkung
  3. Einlesen der Sensoren
  4. SLAM Navigation des JetRacers
  5. Systemtest
  6. Optimierung
  7. Dokumentation der Vorgehensweise im HSHL-Wiki


Anforderungen

Das Projekt erfordert Vorwissen in den nachfolgenden Themengebieten. Sollten Sie die Anforderungen nicht erfüllen müssen Sie sich diese Kenntnisse anhand im Rahmen der Arbeit anhand von Literatur/Online-Kursen selbst aneignen.

  • Bildverarbeitung mit openCV
  • Programmierung C++
  • Dokumentenversionierung mit SVN

Anforderungen an die wissenschaftliche Arbeit

SVN-Repositorium

Getting started

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Nützliche Artikel


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