Kommunikation Hokuyo LiDAR: Unterschied zwischen den Versionen

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Meilenstein 1:
Meilenstein 1:
# Recherche der Toolkette des Vorgangssemester
 
# Treiber Installation  
# Diagnoseschnittstelle
# Hokuyo LiDAR via USB an PC (C-Quellcode, Visual Studio)
## Recherche der Toolkette des Vorgangssemester
# Objektdatenverarbeitung analysieren und dokumentieren
## Treiber Installation  
# Überprüfung der vorliegende Dokumentation (ggf. Überarbeiten, aktualisieren)
## Hokuyo LiDAR via USB an PC (C-Quellcode, Visual Studio)
# Einweisung über den Einsatz der dSPACE Karte an das Team
## Objektdatenverarbeitung analysieren und dokumentieren
# Einsatz der dSPACE Karte durchführen, nicht lauffähige Projekt debuggen und lauffähig machen
## Überprüfung der vorliegende Dokumentation (ggf. Überarbeiten, aktualisieren)
# Diagnoseschnittstelle LiDAR in Control Desk (Objektliste, XY-Plotter)
## Diagnoseschnittstelle LiDAR in Control Desk (Objektliste, XY-Plotter)


Meilenstein 2:
Meilenstein 2:
# Überprüfung bidirektionale Verbindung PC via RS232 zu DS1104
# Aktualisierung des Schnittstellendokumentes
# Dokumentation als Signalflussplan
# Wiki Artikel zur bidirekionalen Verbindung
= Verbindung Hokuyo LiDAR via USB =
= Debugging der Online Simulation =
== Error ==
=== Nicht gebuildete S-Function ===
Bei Änderung bzw. Verlust der Dateien muss die S-Function immer neu gebuildet werden.
==== Behebung ====
* Doppelklick auf der gewünchten S-Function
* Klicken SIe auf '''Build'''
* Klicken Sie auf für die Überschreibung bzw. Overwriting
* Klicken SIe auf '''Close'''
Sie werden einen Status erhalten, ob die Bildung erfolgreich oder fehlhaft war.
<gallery class="left" widths="300" heights="300">
Datei:S_Function_Menu_isMP.png|Menu S-Function
Datei:S_Function_Menu_Status_isMP.png|Status der Funktionsbildung
</gallery>
=== Nicht definierte Variablen ===
    Error evaluating parameter 'Value' in 'CCF_online/BSF - Bahnplanung und Spurfuehrung/BSFVx - Bestimmung Sollgeschwindigkeit/BsfVx_VxHindernis_f64'
<gallery class="left" widths="300" heights="300">
Datei:Nicht_definierte_Variablen_Fehlermeldung_isMP.png|Fehlermeldung
Datei:Nicht_definierte_Variablen_Simulink_isMP.png|FEhler im Simulink-Modell
</gallery>
==== Bedeutung ====
Die Funktion oder die genannte Variable wurde nicht definiert.


==== Behebung ====
#Diagnoseschnittstelle
Um den Fehlher zu beheben:
## Aktualisierung des Schnittstellendokumentes
* Gehen Sie in der SVN-Ordner  [https://svn.hshl.de/svn/MTR_SDE_Praktikum/trunk/Software/CaroloCupFahrzeug/parameter/ \Software\CaroloCupFahrzeug\parameter]
* Wählen Sie die Parameterfile (*.m-File), wo die die Variable definiert wird,
  in diesem Fall "param_BSF.m"
* Initialisieren Sie die gewünchte Parameter
  in diesem Fall "BsfVx_VxHindernis_f64"








<gallery class="left" widths="500" heights="300">
= '''Einleitung''' =
Nicht_definierte_Variablen_ParameterFile_isMP.png
Im Rahmen des [[Praktikum SDE|SDE-Praktikums]] sollen die Studierenden an das Carolo-Cup-Projekt weiterarbeiten. Dies hat für Ziel, das Erlangen praktischer Erfahrung bei eingenstädigen Entwicklung eines mechatronischen System und das Erlangen von Kompetenzen in der Projektplannung innerhalb eines Teams. Dieser Artikel befasst mit dem Themen Objekterkennung mittels LiDAR-Sensor.  
</gallery>
Dieser Artikel wird von [[Benutzer:Isaac_Mpidi-Bita|Isaac Mpidi Bita]] bearbeitet.


'''Achtung''': Wenn diese Fehlermerdung häufig auftaucht, verifizieren Sie, ob die Verlinkung richtig gemacht wurde
='''Inbetriebnahme des Hokuyo LiDAR via USB''' =
==Treiber Installation und Softwareinstallation==


=== Verbindungsfehler zu der dSPACE-Karte ===
[[Datei:LiDAR_Header.png|330px|thumb]]
[[Datei:Verbindungsfehler_zu_dSPACE_Karte_isMP.png|300px | rechts ]]
Um das Hokuyo LiDAR in der Laborrechner verwenden zu können. Benötigt man einen entsprechenden Treiber. Dies finden Sie im Ordner [https://svn.hshl.de/svn/MTR_SDE_Praktikum/trunk/Tools/Lidar_Treiber/ .../trunk/Tools/Lidar_Treiber]
  File I/O error on file 'rti1104.tlc'
Um den Treiber zu installieren brauchen Sie ADMIN-Rechte. Als Ansprechpartner können Sie sich an der Prof. Dr. Schneider oder an Ilja Raza wenden.
  Operation that caused an error: open


==== Umgang ====
Die Installationsvorgang läuft wie folgt:
* Verifizieren Sie ob die dSPACE-Karte richtig angeschlossen ist.
<gallery  class="left" caption="Installation des Hokuyo-LiDAR-Software" widths="150" heights="150">
* Stellen Sie sich sicher, dass die dSPACE-MTLAB-Toolbox installiert ist.  
Datei:Hokuyo_LiDAR_Installation_1.png
* Stellen Sie sicher, dass sie die richtige MATLAB-Version gestartet haben.
Datei:Hokuyo_LiDAR_Installation_2.png
Datei:Hokuyo_LiDAR_Installation_3.png
Datei:Hokuyo_LiDAR_Installation_4.png
Datei:Hokuyo_LiDAR_Installation_5.png
</gallery>


=== RS-232 Verbindung ===
==Inbetriebnahme==
=== Software ===
Auf dem rechten Bild sind alle Funktionen, Strukturen und Variablen des LiDAR-Objektes.


== Warnings ==
=== Ausgabe ===
=== Verlinkungswarnung ===
* Startet man die Application, bekommt man folgenden Fenster. Links das Kamerabild in schwarz-weiß und rechts die Objektbildung des LiDARs.
[[Datei:Links_tool_CCF_online_isMP.png |600px |rechts]]


    Warning: bib_Sensoren_Aktoren_online.mdl, line 5405: "bib_Sensoren_Aktoren_online/SEN - Sensoren - online/SenAbs -
[[Datei:LiDAR_und_Kamera.png|1000px]]
    Abstandssensorik/Infrarotsensor HR nach Hinten/MATLAB Function" is a parameterized link
    To view, discard, or propagate the changes for this link, use the "Library Link" menu item
    Link: bib_Sensoren_Aktoren_online/SEN - Sensoren - online/SenAbs - Abstandssensorik/Infrarotsensor HR nach Hinten


    Warning: Warning: bib_Sensoren_Aktoren_online.mdl, line 5103: "bib_Sensoren_Aktoren_online/SEN - Sensoren - online/SenAbs -
    Abstandssensorik/Infrarotsensor HR/MATLAB Function" is a parameterized link. To view, discard, or propagate the changes for this
    link, use the "Library Link" menu item
    Link: bib_Sensoren_Aktoren_online/SEN - Sensoren - online/SenAbs - Abstandssensorik/Infrarotsensor HR


    Warning: bib_Sensoren_Aktoren_online.mdl, line 5707: "bib_Sensoren_Aktoren_online/SEN - Sensoren - online/SenAbs -
* Zu betrachten ist das die Software ohne angeschloßene Kamera nicht kompilierbar ist.
    Abstandssensorik/Infrarotsensor VR/MATLAB Function" is a parameterized link. To view, discard, or propagate
    the changes for this link, use the "Library Link" menu item


==== Bedeutung ====
='''Zusammenfassung und Ausblick'''=
Aktuell lässt sich das Gesamt-Online-Modell kompilieren. Das Modell wurde in Labor PC und im Carolo Cup Fahrzeug getestet. Das Kompilieren war in beide Fälle erfolgreich.


Nichtsdestotrotz tauschen einige Warnings auf, die dazu führen dass einigen Blöcke rot markiert bleiben. Die Warnings-Ursachen sind schon bekannt. Für den Wintersemester 2019-2020 wird versucht die zu beseitigen.


==== Umgang ====
Außerdem können der Datenfluss und die übergegebene Werte nicht korrekt sein. Da das Ziel war erst ein kompilierfähiges Modell bis Ende des Sommersemmester 2019 zu haben. Als nächstes wird das Gesamtteam sich um die Datensicherung kümmern, um ein korrektes und lauffähiges System zu bekommen.


* Rechtsklick auf das Block
* Wählen Sie „Library Link“
* Klicken Sie auf „Resolve Link“. Ein Dialoge Fernster wird sich öffnen
* Wählen SIe eine Aktion aus


===== Merke =====
Author: [[Benutzer:Isaac Mpidi-Bita|Isaac Mpidi Bita]]
* Wählen Sie '''Push''', wenn Sie wollen, dass die Änderungen in die Bibliothek übernommen werden.
* Wählen SIe '''Restore''', wenn Sie wollen, dass der Zustand aus der Bibliothek in das Model übernommen wird.


== Getting started ==
== Getting started ==
* [https://svn.hshl.de/svn/MTR_SDE_Praktikum/trunk/Teams/OSE/OSE_Maier_Schauerte/Objekt_Spurerkennung/ Quelltext von Schauerte/Maier]
* [https://svn.hshl.de/svn/MTR_SDE_Praktikum/trunk/Teams/OSE/OSE_Maier_Schauerte/Objekt_Spurerkennung/ Quelltext von Schauerte/Maier]

Aktuelle Version vom 9. November 2022, 12:41 Uhr

Autor: Isaac Mpidi Bita (Diskussion)

Meilenstein 1:

  1. Diagnoseschnittstelle
    1. Recherche der Toolkette des Vorgangssemester
    2. Treiber Installation
    3. Hokuyo LiDAR via USB an PC (C-Quellcode, Visual Studio)
    4. Objektdatenverarbeitung analysieren und dokumentieren
    5. Überprüfung der vorliegende Dokumentation (ggf. Überarbeiten, aktualisieren)
    6. Diagnoseschnittstelle LiDAR in Control Desk (Objektliste, XY-Plotter)

Meilenstein 2:

  1. Diagnoseschnittstelle
    1. Aktualisierung des Schnittstellendokumentes



Einleitung

Im Rahmen des SDE-Praktikums sollen die Studierenden an das Carolo-Cup-Projekt weiterarbeiten. Dies hat für Ziel, das Erlangen praktischer Erfahrung bei eingenstädigen Entwicklung eines mechatronischen System und das Erlangen von Kompetenzen in der Projektplannung innerhalb eines Teams. Dieser Artikel befasst mit dem Themen Objekterkennung mittels LiDAR-Sensor. Dieser Artikel wird von Isaac Mpidi Bita bearbeitet.

Inbetriebnahme des Hokuyo LiDAR via USB

Treiber Installation und Softwareinstallation

Um das Hokuyo LiDAR in der Laborrechner verwenden zu können. Benötigt man einen entsprechenden Treiber. Dies finden Sie im Ordner .../trunk/Tools/Lidar_Treiber Um den Treiber zu installieren brauchen Sie ADMIN-Rechte. Als Ansprechpartner können Sie sich an der Prof. Dr. Schneider oder an Ilja Raza wenden.

Die Installationsvorgang läuft wie folgt:

  • Installation des Hokuyo-LiDAR-Software

Inbetriebnahme

Software

Auf dem rechten Bild sind alle Funktionen, Strukturen und Variablen des LiDAR-Objektes.

Ausgabe

  • Startet man die Application, bekommt man folgenden Fenster. Links das Kamerabild in schwarz-weiß und rechts die Objektbildung des LiDARs.


  • Zu betrachten ist das die Software ohne angeschloßene Kamera nicht kompilierbar ist.

Zusammenfassung und Ausblick

Aktuell lässt sich das Gesamt-Online-Modell kompilieren. Das Modell wurde in Labor PC und im Carolo Cup Fahrzeug getestet. Das Kompilieren war in beide Fälle erfolgreich.

Nichtsdestotrotz tauschen einige Warnings auf, die dazu führen dass einigen Blöcke rot markiert bleiben. Die Warnings-Ursachen sind schon bekannt. Für den Wintersemester 2019-2020 wird versucht die zu beseitigen.

Außerdem können der Datenfluss und die übergegebene Werte nicht korrekt sein. Da das Ziel war erst ein kompilierfähiges Modell bis Ende des Sommersemmester 2019 zu haben. Als nächstes wird das Gesamtteam sich um die Datensicherung kümmern, um ein korrektes und lauffähiges System zu bekommen.


Author: Isaac Mpidi Bita

Getting started

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