Projekt 02: Lego Mindstorms EV3 Segway
Aufgabenstellung:
- Bauen eines Segways mit dem EV3
- Verwendung eines selbst gewählten Low-Cost-Gyrosensors
- Steuerbar über die LEGO-App
Auswahl des passenden Reglers für ein Segway
Nach Recherche haben wir uns für die Umsetzung des Segways mit einem PID-Regler entschieden.
Umbau eines BMA020 Sensors für EV3/NXT
Nach unserer Recherche haben wir uns aufgrund der guten Dokumentation auf der Seite von [Stefan Frings] für den Umbau eines Bosch BMA020 Beschleunigungssensors entschieden. Dieser Sensor ist aufgrund der Referenz Erdanziehungskraft außerdem in der Lage, den Neigungswinkel zu messen.
Ansteuerung des EV3 über MATLAB/Simulink
Vorbereitungen mittels QUT-Toolkit und Kompilierer
Für die Kommunikation haben wir uns an die Anleitung der Queensland University of Technology, kurz QUT, gehalten, welche als Erste eine Kommunikation zwischen dem EV3 und MATLAB herstellen kann [[1]].
Wichtig hierbei ist die Neukompilierung mittels Visual Studio von 32bit auf 64bit der dort hochgeladenen hidapi.dll
-Datei für 32bit-Systeme, auch wenn dort steht, dass dies nur bei 32bit-Systemen nötig sei. Dies ist nicht der Fall und führt ansonsten nicht zum Ziel. Das Toolkit muss, wie in MATLAB üblich, über Set Path eingebunden werden. Nachfolgend wird über den MATLAB-Befehl mex -setup
ein passender Kompilierer ausgewählt, z.B. Visual Studio 2010 oder der frei verfügbare Windows SDK [[2]].
Verbindungsaufbau zwischen MATLAB und EV3
Zum momentanen Zeitpunkt ist noch keine Kommunikation zwischen Simulink und dem EV3 möglich, da noch keine passende Toolbox vorhanden ist.
Die Verbindung kann im Anschluss an die Vorbereitungen über b = Brick('ioType','usb')
hergestellt werden. Danach sollte im Workspace die Variable b
vorhanden sein und die Größe 1x1 Brick
haben. Der Verbindungsaufbau hat in unserem 2-Mann-Team allerdings trotz gleicher MATLAB-Version (2013a, 64bit) und selbem Betriebssystem (Windows 7, 64bit) nur auf einem Laptop funktioniert.
Programmierung des Segways
Da wir leider in unserem Projekt für längere Zeit keine Kommunikation mit dem EV3 herstellen konnten (basierend auf oben genannten Schwierigkeiten und Unklarheiten der Dokumentationen der QUT) ist unser Programm beschränkt auf die generelle Kommunikation zum EV3 und ledigliches Prinzipverhalten eines Segways, d.h. Gegensteuern bei Neigung in die eine oder andere Richtung. Aufgrund der Zeitnot durch die Kommunikationsschwierigkeiten stellt unser Programm einen Ansatz dar, der noch weiter ausgebaut werden müsste.
Programmcode
while(true) PAnteil = b.inputReadSI(0,0,0); % Absoluter Winkel pause(0.1); % Pause, da der Sensor nicht schnell genug auf die Abfrage reagiert PAnteil = b.inputReadSI(0,0,0) % Wiederholung da der erste Aufruf NaN-Fehler erzeugt pause(0.1); DAnteil = b.inputReadSI(0,0,1); % Winkelgeschwindigkeit in deg/s pause(0.1); DAnteil = b.inputReadSI(0,0,1) % Wiederholung da der erste Aufruf NaN-Fehler erzeugt pause(0.1); if PAnteil < reading % wenn aktueller Winkel < initialisierter, senkrechter Winkel motorPower = (kp*PAnteil + kd*DAnteil); % motorPower setzt sich zusammen, kp = 2, kd = 1 b.outputPower(0,Device.MotorA+Device.MotorB,motorPower); % Motoren bekommen die zuvor berechnete Motorpower pause(0.0001); else PAnteil > reading % analog für den Fall, dass aktueller Winkel > initialisierter, senkrechter Winkel motorPower = -(kp*PAnteil + kd*DAnteil); % motorPower mit negativem Vorzeichen b.outputPower(0,Device.MotorA+Device.MotorB,motorPower); pause(0.0001); end end
Kleine Sammlung an EV3-Befehlen
Eine Bibliothek über die MATLAB-Befehle für die Kommunikation zum EV3 ist derzeit noch nicht verfügbar, so dass wir uns die Befehle für die Ansteuerung aus den Beispielen der QUT-Seite raussuchen mussten. Nachfolgend ein paar Beispiele:
disp ('Text')
ZeigtText
auf dem Bildschirm des Bricks anb.beep()
lässt den Brick ein Geräusch machen, hilfreich z.B. nach dem Verbindungsaufbau im Codemotorpower = 0
sollte in jedem Programm, in dem Motoren verwendet werden, zu Beginn stehenb.outputPower(0,Device.MotorA+Device.MotorB,motorPower)
weist den Motoren auf den Kanälen A und B auf layer 0 die zuvor initialisierte motorPower zu, startet diese jedoch noch nichtb.outputStart(0,Device.MotorA+Device.MotorB)
startet die Motoren auf den Kanälen A und Breading = b.inputReadSI(0,0,0)
liest Sensoren aus. In der Klammer steht die erste Null für den layer, die Zweite für den Anschluss (beginnt bei 0) und die Dritte für den Modus. Der Gyrosensor hat hier z.B. die Möglichkeit, im Modus 0 den derzeitigen Winkel und im Modus 1 eine Winkelgeschwindigkeit zu liefern.pause(0.1)
mussten wir überall zwischen den Sensorabfragen einbinden, da wir ansonsten einen NaN-Fehler erhalten habenb.outputStop(0,Device.MotorA+Device.MotorB,0);
stoppt die zuvor verwendeten Motoren auf den Kanälen A und B
Lessons learned - ein kleines Fazit
In unserem Projekt konnten wir sehr gut unser bisher erlerntes Wissen über die Mess- und Regelungstechnik anwenden. Dies half uns bei der Wahl des passenden Regelkreises sowie bei der Wahl des Sensors, auch wenn wir aufgrund der Probleme mit MATLAB und EV3 nicht mehr zur Implementierung des eigenen Sensors gekommen sind, da die Implementierung das Schreiben eines passenden Treibers erfordert hätte.