BSF-Optimierung der Hindernisumfahrung
Autoren: Daoyin Wang
Betreuer: Prof. Schneider
Einleitung
Die Arbeit dieses Teils liegt hauptsächlich in der Optimierung des Konzepts der Hindernisvermeidung, insbesondere zur Optimierung der Hinderniserkennung auf zwei Spuren und zur Optimierung dynamischer und statischer Hindernisse.
Anforderungen
Requirement
Pflichten
Arbeitsablaufdiagramm
ID | Inhalt | Ersteller | Reviewer | Datum |
---|---|---|---|---|
1 | BSFQuer-Konzept(12 Situationen) | Daoyin Wang | --- | 29.05.2020 |
2 | BSFQuer-Hindernisumfahrung-Logikdiagramm | Daoyin Wang | --- | 30.05.2020 |
3 | BSFQuer-Konzept 2.0 (20 Situationen) | Daoyin Wang | --- | 31.05.2020 |
4 | BSFQuer-Hindernisumfahrung-Logikdiagramm 2.0 | Daoyin Wang | --- | 01.06.2020 |
5 | BSFQuer-Konzept 2.0 (20 Situationen) | --- | Cebeci Alessio | 03.06.2020 |
6 | BSFQuer-Hindernisumfahrung-Logikdiagramm 2.0 | --- | Cebeci Alessio | 03.06.2020 |
Konzeptoptimierung
Anfangsversion | Endversion |
---|---|
Hindernissenabstand = (Wagenlänge + Hindernisbreite + Geschwindigkeit)/2
V_zustand = Faktor * V_max
Wenn ich die Optimierung des Konzepts zur Vermeidung von Hindernissen betrachte, teile ich es in drei Arten von Situationen ein: nur statische Hindernisse, nur dynamische Hindernisse, gemischte Hindernisse.
Programm
Zusammenfassung
Literaturverzeichnis
Link zum Quelltext in WiKi
Link zum Quelltext in SVN
→ zurück zum Gruppenartikel: SDE-Team_2020/21
→ zurück zum Hauptartikel: SDE Praktikum Autonomes Fahren