AF: Kamera (SenKam, SabKam): Unterschied zwischen den Versionen

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===== Funktion =====
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Die in Simulink gemessenen Parameter A, B und C werden in<code>SabKam - Filterung Spurkoeffizienten</code> über den Constantenblock hinzugefügt und dann wird ein Teil des Signals zum Parsen nach Matlab exportiert.
Die in Simulink gemessenen Parameter A, B und C werden in<code>SabKam - Filterung Spurkoeffizienten</code> über den Constantenblock hinzugefügt und dann wird ein Teil des Signals zum Parsen nach Matlab exportiert.
== Signalanalyse ==
=== Beschreibung ===
In der folgenden Plots wurde der Kamera Sensor gemessen. Das Fahrzeug wurde über den gesamten Kreis gefahren.
=== Messwertanalyse ===
[[Datei:SenKam Objekt Nummer,SenKam ObjektX,SenKam ObjektY,SenKam Objekt Plausibel.jpg|thumb|left|600px|Abbildung 6:<br />SenKam Objekt Nummer,SenKam ObjektX,SenKam ObjektY,SenKam Objekt Plausibel]]
[[Datei:SenKam Objektausrichtung.jpg|thumb|left|600px|Abbildung 7:<br />SenKam Objektausrichtung,SenKam Objektbreite,SenKam ObjektAnzahl,SenKam Objektgeschwindigkeit,SenKam Objekttiefe]]
[[Datei:SenKam SpurA f64,SenKam SpurB f64,SenKam SpurC f64.jpg.png|thumb|left|600px|Abbildung 8:<br />SenKam SpurA f64,SenKam SpurB f64,SenKam SpurC]]
[[Datei:SenKam Spurzuordnung,SenKam Stoplinienabstand f64,SenKam Stoplinienflag bit.jpg|thumb|left|600px|Abbildung 9:<br />SenKam Spurzuordnung,SenKam Stoplinienabstand f64,SenKam Stoplinienflag bit]]
== Liste offener Punkte (LOP) ==
== Liste offener Punkte (LOP) ==
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=== Legende ===
=== Legende ===
* Problem: Was genau ist das Problem? Wo tritt das Problem auf? Wie zeigt sich das Problem? Wann tritt das Problem auf? Warum ist es ein Problem?
* Problem: Was genau ist das Problem? Wo tritt das Problem auf? Wie zeigt sich das Problem? Wann tritt das Problem auf? Warum ist es ein Problem?
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* Wirksamkeit: Beschreibung Nachweis Wirksamkeit (Dummy-Prüfung, Versuche, Kurzzeitfähigkeit, Kennzahlen, Audit, etc.)
* Wirksamkeit: Beschreibung Nachweis Wirksamkeit (Dummy-Prüfung, Versuche, Kurzzeitfähigkeit, Kennzahlen, Audit, etc.)
* Dokumentation: Doku der Lösung im HSHL-Wiki
* Dokumentation: Doku der Lösung im HSHL-Wiki
== Literatur ==
== Literatur ==
Wiki:[[Fahrzeugsoftware|Fahrzeugsoftware]] | [[Dekodierung RS-232 in Simulink|Dekodierung RS-232 in Simulink]] | [[Kom - Kommunikation|Kom - Kommunikation]]<br>
Wiki:[[Fahrzeugsoftware|Fahrzeugsoftware]] | [[Dekodierung RS-232 in Simulink|Dekodierung RS-232 in Simulink]] | [[Kom - Kommunikation|Kom - Kommunikation]]<br>

Version vom 26. April 2023, 23:25 Uhr

Autor: Xiangyao Liu & Yuhan Pan

Hauptseite
SDE Praktikum
SDE-Team 2023/24
Lernzielkontrolle 1

Einleitung

In diesem Artikel wird die Messkette der Kamera des Carolo Cup Fahrzeugs beschrieben. Es wird dargestellt, wie die Fahrstrecke bestimmt wird.

Primärsensor

Es besteht bereits ein Artikel zur Kamera, welcher unter folgendem Link aufgerufen werden kann: Fahrzeughardware

Für eine detaillierte Beschreibung der Parameter der VR magic camera folgen Sie bitte diesem Link: [[1][2]]

Messkette

In der Abbildung 1 wird die Messkette der Kamera beschrieben.


Abbildung 1: Messkette Kamera

Sensorblock - SEN - Sensoren - online

Abbildung 2:
PFAD: CCF_online > SEN - Sensoren - online
Darstellung relevanter Block für den Eingang des Kamera-Sensors
Abbildung 3:
PFAD: CCF_online > SEN - Sensoren - online > SenKAM - Kamera
Umwandlung des Kamera Eingangs in Rohwert


SenKam - Kamera

Eingang / Ausgang

Block: SenKam - Kamera (Abbildung 2, 3)
Eingang:

Ausgang:SenKam_SpurA_f64,SenKam_SpurB_f64,SenKam_SpurC_f64,RX, NumRX,SenKam_Spurzuordnung,SenKam_Stopplinienflag_bit,SenKam_Stopplinienabstand_f64, SenKam_ObjekteAnzahl,SenKam_ObjektNummer,SenKam_ObjektX,SenKam_ObjektY, SenKam_Objektbreite,SenKam_Objekttiefe,SenKam_Objektausrichtung,SenKam_Objektgeschwindigkeit, SenKam_Objekt_Plausibel

Funktion

Alle Ausgänge erhalten ein Signal vom Ground. Empfang der Daten mit RS232 mithilfe des DS1104SER_RX Blocks. Die Daten werden mit einer S-Function interpretiert.

Sensorblock - SAB - Signalaufbereitung

Abbildung 4:
PFAD: CCF_online > SAB - Signalaufbereitung
Darstellung der Signalaufbereitungsblocks
Abbildung 5:
PFAD: CCF_online > SAB - Signalaufbereitung - SabKam - Kamera
Filterung Spurkoeffizienten



SabKam - Kamera

Block: SabKam - Kamera
Eingang: SenKam_SpurA_f64, SenKam_SpurB_f64, SenKam_SpurC_f64
Ausgang: SabKam_SpurA_filt_f64, SabKam_SpurB_filt_f64, SabKam_SpurC_filt_f64

Funktion

Die in Simulink gemessenen Parameter A, B und C werden inSabKam - Filterung Spurkoeffizienten über den Constantenblock hinzugefügt und dann wird ein Teil des Signals zum Parsen nach Matlab exportiert.

Signalanalyse

Beschreibung

In der folgenden Plots wurde der Kamera Sensor gemessen. Das Fahrzeug wurde über den gesamten Kreis gefahren.

Messwertanalyse

Abbildung 6:
SenKam Objekt Nummer,SenKam ObjektX,SenKam ObjektY,SenKam Objekt Plausibel
Abbildung 7:
SenKam Objektausrichtung,SenKam Objektbreite,SenKam ObjektAnzahl,SenKam Objektgeschwindigkeit,SenKam Objekttiefe
Abbildung 8:
SenKam SpurA f64,SenKam SpurB f64,SenKam SpurC
Abbildung 9:
SenKam Spurzuordnung,SenKam Stoplinienabstand f64,SenKam Stoplinienflag bit





















































































Liste offener Punkte (LOP)

# Problem Analyse Maßnahme Freigabe Wirksamkeit Dokumentation
1 SenKam_SpurC_F64 wurde falsch gemessen

Legende

  • Problem: Was genau ist das Problem? Wo tritt das Problem auf? Wie zeigt sich das Problem? Wann tritt das Problem auf? Warum ist es ein Problem?
  • Analyse: Was ist die Ursache des Problems?
  • Maßnahme: Maßnahme zur Beseitigung der identifizierten Ursache
  • Freigabe: Abstimmung der Maßnahme mit Prof. Schneider
  • Wirksamkeit: Beschreibung Nachweis Wirksamkeit (Dummy-Prüfung, Versuche, Kurzzeitfähigkeit, Kennzahlen, Audit, etc.)
  • Dokumentation: Doku der Lösung im HSHL-Wiki

Literatur

Wiki:Fahrzeugsoftware | Dekodierung RS-232 in Simulink | Kom - Kommunikation