ST WS2018: Unterschied zwischen den Versionen
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| | | 2 || [[Abstands- und Farberkennungssensor: TCRT5000]] || [[Benutzer:Isaac_Mpidi-Bita | Isaac Mpidi Bita]] | ||
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| | | 3 || [[Lux Sensor]] || [[Benutzer:Luca_Di-Lillo| Luca Di Lillo]] | ||
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| 4 || [[Thermoelement Typ K]] || [[Benutzer:Anna_Blankenstein| Anna Blankenstein]] | |||
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| 5 || [[Temperatursensor DS18B20]] || [[Benutzer:David Reger| David Reger]] | |||
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| 6 || [[PT 100]] || [[Timo Schmidt|Timo Schmidt]] | |||
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| 7 || [[LM35 PCTS]] || [[Benutzer:Yanick-Christian_Tchenko| Yanick Christian Tchenko]] | |||
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| 8 || [[HC-SR04]] || [[Benutzer:Tim-Leonard_Bexten| Tim Leonard Bexten]] | |||
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| 9 || [[TMP36GT9Z]] || [[Benutzer:Valentin Rentzsch| Valentin Rentzsch]] | |||
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| 10 || [[Keyes Drehgeber]] || [[Benutzer:Marcel Broeckelmann| Marcel Bröckelmann]] | |||
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| 11 || [[Potentiometer B 50K]] || [[Benutzerin: Nadine Schwenke| Nadine Schwenke]] | |||
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* Analysieren Sie den Sensore anhand einer Literaturrecherche | * Analysieren Sie den Sensore anhand einer Literaturrecherche und praktisch | ||
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* Anwendung der in der Vorlesung und Übung vorgestellten Methoden | * Anwendung der in der Vorlesung und Übung vorgestellten Methoden | ||
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Aktuelle Version vom 15. Januar 2019, 12:25 Uhr
Bonus-Projekt Sensortechnik im WS 18/19
Sie können sich mit der Durchführung eines Bonusprojektes 20% der Klausurpunkte als Bonus erarbeiten.
Themen
Erwartung an ihre Lösung
- Tragen Sie Ihr Thema ein. Achten Sie dabei, dass kein Thema doppelt vorkommen darf.
- Verlinken Sie sich und den gewählten Sensor
- Analysieren Sie den Sensore anhand einer Literaturrecherche und praktisch
- Nehmen Sie den Sensor in Betrieb.
- Entwickeln Sie eine Auswerteschaltung für den Sensor.
- Beschreiben Sie in Ihrem Wiki Artikel die gesamte Messkette
- Primärsensor
- Signalvorverabeitung
- Analog-Digital-Umsetzer
- Bussystem
- Digitale Signalverarbeitung
- Bewertung der Sensordaten
- Halten Sie sich beim Erstellen von Quelltext an die Programmierrichtlinien.
- Erleichtern Sie die Verwendung Ihrer Quellen durch Kommentare, Header, Hilfedatei und ReadMe.txt.
- Eigenständige Leistung - kein Copy & Paste einer bestehenden Lösung
- Arbeiten nach wissenschaftlichem Standard
- Nachvollziehbare und vollständige Dokumentation der Lösung im HSHL Wiki
- Nachhaltige Datensicherung in SVN während des Semesters
- Anwendung der in der Vorlesung und Übung vorgestellten Methoden
- Selbsterklärendes YouTube Video als visueller Belege, Textdatei mit YouTube Beschreibung
Hinweise zum Video
- Laden Sie das Video auf Ihrem YouTube Kanal hoch und verlinken Sie es auf Ihrer Projektseite.
- Mit dem Upload in SVN berechtigen Sie die HSHL Ihr Video zu Werbezwecken auf YouTube zu verlinken.
- Füllen Sie die YouTube-Info sorgfältig aus.
- Sie müssen Rechteinhaber des Videomaterials sein. Zeige Sie nur Dinge, die Sie selbst erzeugt haben. Achten Sie besonders auf die Verwendung von GEMA-freier Musik, falls Sie Musik verwenden. Holen Sie ggf. Verwertungsrechte ein und legen Sie diese mit im Artikel ab.
- Videolänge: Max. 2 Minuten
- Format: MP4
- Qualität: HD 720p
Abgabetermin
18. Januar 2019
Hinweise zu den Artikeln
- Schauen Sie bitte in andere Artikel und lehnen Sie sich an diese Formatierung an.
- Zeigen Sie nicht Ihren kompletten Quellcode, da dies die Gefahr von Plagiaten erhöht. Konzepte und PAP sind angemessen.
- Legen Sie für jeden USER eine Seite an, auf der Sie sich knapp vorstellen.
- Halten Sie sich an die Hinweise im Artikel Wiki-Artikel_schreiben
- Führen Sie bitte am Ende des Artikels zum Hauptartikel zurück.
Fragen, die Sie beantworten sollten
- Auswahl eines Primärsensors
- Wie funktioniert der Sensor?
- Welche Rohsignale liefert der Sensor?
- Signalvorverarbeitung
- Sollen Messwerte oder vorverarbeitete Daten übertragen werden?
- Wie lässt sich eine Vorverarbeitung umsetzen?
- Wird eine Kennlinie eingesetzt? Wenn ja, wie wird diese kalibriert?
- Analog-Digital-Umsetzer
- Wie werden die analogen Signale umgesetzt?
- Welcher ADU kommt zum Einsatz?
- Welche Gründe sprechen für diesen ADU? Alternativen?
- Bussystem
- Wird ein Bussystem zwischen Sensor und Mikrocontroller eingesetzt?
- Wenn ja, wie funktioniert dieses Bussystem?
- Digitale Signalverarbeitung
- Welche Verarbeitungsschritte sind notwendig?
- Welche Filter werden angewendet?
- Bestimmen Sie Auflösung, Empfindlichkeit und Messunsicherheit des Sensors.
- Bewertung der Sensordaten
- Welche Fehler treten in welchem Verarbeitungsschritt auf?
- Stellen Sie die Messunsicherheit bzw. das Vertrauensintervall dar.
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