https://wiki-test.hshl.de/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Objekterkennung_in_einem_Videobild 2026-04-29T12:31:45Z Versionsgeschichte dieser Seite in HSHL Mechatronik MediaWiki 1.43.0 https://wiki-test.hshl.de/wiki/index.php?title=Objekterkennung_in_einem_Videobild&diff=41448&oldid=prev 2018-12-30T19:12:35Z

<p><span class="autocomment">Weiterführende Links</span></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 30. Dezember 2018, 21:12 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l28">Zeile 28:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 28:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>----</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>----</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>→ zurück zum Hauptartikel: [[<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Seminar_SDE_WS_16</del>/<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">17</del>|Seminar SDE WS <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">16</del>/<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">17</del>]]</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>→ zurück zum Hauptartikel: [[<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Seminar_SDE_WS_18</ins>/<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">19</ins>|Seminar SDE WS <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">18</ins>/<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">19</ins>]]</div></td></tr> <!-- diff cache key mtrwiki:diff:1.41:old-15609:rev-41448:php=table --> </table>

Ulrich Schneider https://wiki-test.hshl.de/wiki/index.php?title=Objekterkennung_in_einem_Videobild&diff=15609&oldid=prev 2016-09-27T09:16:02Z

<p><span class="autocomment">Weiterführende Links</span></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 27. September 2016, 11:16 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l28">Zeile 28:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 28:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>----</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>----</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>→ zurück zum Hauptartikel: [[<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Seminar_SDE_WS_15</del>/<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">16</del>|Seminar SDE WS <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">15</del>/<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">16</del>]]</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>→ zurück zum Hauptartikel: [[<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Seminar_SDE_WS_16</ins>/<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">17</ins>|Seminar SDE WS <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">16</ins>/<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">17</ins>]]</div></td></tr> <!-- diff cache key mtrwiki:diff:1.41:old-11527:rev-15609:php=table --> </table>

Ulrich Schneider https://wiki-test.hshl.de/wiki/index.php?title=Objekterkennung_in_einem_Videobild&diff=11527&oldid=prev 2015-10-08T18:40:26Z

<p><span class="autocomment">Mögliche Fragen</span></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 8. Oktober 2015, 20:40 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l16">Zeile 16:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 16:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==Mögliche Fragen==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==Mögliche Fragen==</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* Welches Verfahren eignet sich zu Erkennung eines weißen Kartons auf <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">dumklem </del>Hintergrund?</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* Welches Verfahren eignet sich zu Erkennung eines weißen Kartons auf <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">dunklem </ins>Hintergrund?</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* Wann kommen modellbasierte Verfahren zum Einsatz?</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* Wann kommen modellbasierte Verfahren zum Einsatz?</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Weiterführende Links ==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Weiterführende Links ==</div></td></tr> <!-- diff cache key mtrwiki:diff:1.41:old-11526:rev-11527:php=table --> </table>

Ulrich Schneider https://wiki-test.hshl.de/wiki/index.php?title=Objekterkennung_in_einem_Videobild&diff=11526&oldid=prev 2015-10-08T18:40:08Z

<p><span class="autocomment">Weiterführende Links</span></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 8. Oktober 2015, 20:40 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l25">Zeile 25:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 25:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [http://www.petercorke.com/Machine_Vision_Toolbox.html Robotics, Vision &amp; Control] von Peter Corke</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [http://www.petercorke.com/Machine_Vision_Toolbox.html Robotics, Vision &amp; Control] von Peter Corke</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [http://users.informatik.haw-hamburg.de/~ubicomp/projekte/master09-10-aw1/foell/folien.pdf Tracking bewegter Objekte in Videosequenzen] von Gregory Föll</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [http://users.informatik.haw-hamburg.de/~ubicomp/projekte/master09-10-aw1/foell/folien.pdf Tracking bewegter Objekte in Videosequenzen] von Gregory Föll</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>----</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>----</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>→ zurück zum Hauptartikel: [[Seminar_SDE_WS_15/16|Seminar SDE WS 15/16]]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>→ zurück zum Hauptartikel: [[Seminar_SDE_WS_15/16|Seminar SDE WS 15/16]]</div></td></tr> <!-- diff cache key mtrwiki:diff:1.41:old-11525:rev-11526:php=table --> </table>

Ulrich Schneider https://wiki-test.hshl.de/wiki/index.php?title=Objekterkennung_in_einem_Videobild&diff=11525&oldid=prev 2015-10-08T18:40:00Z

<p>Die Seite wurde neu angelegt: „==Einleitung== Ein Videobild verfügt über einige Megapixel an Informationen. In der Datenverarbeitung besteht häufig der Wunsch nur ein Detail aus einem Vid…“</p> <p><b>Neue Seite</b></p><div>==Einleitung==<br /> Ein Videobild verfügt über einige Megapixel an Informationen. In der Datenverarbeitung besteht häufig der Wunsch nur ein Detail aus einem Video zu detektieren und dieses zu verfolgen. Dieser Vortrag gibt einen Einblick in die Möglichkeiten und Ansätze zur Objekterkennung aus einem Videobild.<br /> <br /> ==Ihre Aufgaben==<br /> * Motivation<br /> * Einführung in die Thematik<br /> * Übersicht der Ansätze zur Objekterkennung<br /> * Objekterkennung an einem Beispiel visialisieren<br /> * Praktische Anwendungegebiete<br /> <br /> ==Kür-Aufgabe==<br /> Führen Sie einen Matlab Objekterkennung durch. Als Beispiel steht Ihnen eine Videoaufnahme aus dem Bereich Carolo Cup zur Verfügung.<br /> <br /> ==Mögliche Tools==<br /> Matlab Computer Vision Toolbox<br /> <br /> ==Mögliche Fragen==<br /> * Welches Verfahren eignet sich zu Erkennung eines weißen Kartons auf dumklem Hintergrund?<br /> * Wann kommen modellbasierte Verfahren zum Einsatz?<br /> <br /> <br /> == Weiterführende Links ==<br /> * [http://de.mathworks.com/products/computer-vision/?refresh=true Matlab Computer Vision Toolbox]<br /> * [http://www.amazon.de/Grundlagen-Bildverarbeitung-Klaus-D-T%C3%B6nnies/dp/3827371554/ref=sr_1_1?ie=UTF8&amp;qid=1381602210&amp;sr=8-1&amp;keywords=t%C3%B6nnies+pearson Grundlagen der Bildverarbeitung] von Klaus D. Tönnies<br /> * [http://www.petercorke.com/Machine_Vision_Toolbox.html Robotics, Vision &amp; Control] von Peter Corke<br /> * [http://users.informatik.haw-hamburg.de/~ubicomp/projekte/master09-10-aw1/foell/folien.pdf Tracking bewegter Objekte in Videosequenzen] von Gregory Föll<br /> <br /> ----<br /> → zurück zum Hauptartikel: [[Seminar_SDE_WS_15/16|Seminar SDE WS 15/16]]</div>

Ulrich Schneider